人工智能技術正在飛速演進，迸發出巨大潛力。如何將其真正轉化為對生產效率的提升？人工智能應如何與產業界進行真正的結合？

李自學

中興通訊股份有限公司董事長

當前人工智能技術快速迭代、通用型應用加速普及，但在深入行業領域方面，還存在不好用、不易用、不會用等問題。

針對“不好用”，要加強AI從“通用向專用”演化。在通用基礎大模型上，結合不同行業應用場景需求，加強專屬領域定制與深度訓練，讓大模型成為懂行業的“能工巧匠”。如中興通訊基于星云通用大模型打造水利和城市生命線等行業大模型，監測預警準確率提升了35%、場景識別精度達到90%+。

針對“不易用”，重點要實現大模型的低成本、高效安全部署。需要提供開放智算平臺以兼容多廠家GPU及大模型適配，還要軟硬件深度集成以發揮算力效能，以及支持本地化部署以確保數據安全。中興通訊AiCube訓推一體機具備軟硬件一體化的高性能架構，已全面適配DeepSeek等領先大模型，工廠預集成方案讓設備開箱即用，大幅降低企業使用門檻。

針對“不會用”，企業可從點切入，以點帶線、由線至面，持續深化AI應用。初期聚焦某類特定場景切入，熟悉AI、培養人才和優化流程，再擴展到生產、研發等全場景。中興通訊從智能制造場景切入，后來逐漸擴展到運營、研發和營銷等領域，實現整體運營提效15%、研發提效10%以上，并沉淀積累了110余種示范應用和多個行業大模型。通過以上途徑，促進人工智能與產業真正結合，加速智能化升級。

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原標題：《嘉賓問答|李自學：人工智能加速普及，但行業應用仍存三大難題》