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中國人民大學高瓴人工智能學院教授魏哲巍:“Scaling Law”在大模型時代是貫穿始終、最重要的原動力

中國人民大學高瓴人工智能學院教授魏哲巍:“Scaling Law”在大模型時代是貫穿始終、最重要的原動力-有駕

  4月10日金融一線消息,以“人工智能與金融未來”為主題的國民財富發展研究合作平臺2025春季峰會在京召開。中國人民大學高瓴人工智能學院教授魏哲巍出席并參與“ AI發展下一程:機遇與挑戰”的圓桌論壇。

  魏哲巍以將“Scaling Law”形容人工智能的發展,他援引圖靈獎得主Richard Sutton在《The bitter lesson》中的論斷,指出,人工智能不管是學術界還是工業界長期以來的發展,我們學到了一個苦澀的課程,長期以來我們人類去設計非常好的模型、非常精巧的模型、非常復雜的算法,最終都不如去用最簡單的模型去堆積更多的算力,去堆積更多的數據來的效果好,長期來看是這么一個情況。所以Scaling Law在大模型時代是貫穿始終、最重要的原動力。

  魏哲巍表示,未來人工智能的發展我們要關注Scaling Law接下來怎么繼續進行,有四個方面的進展是值得我們關注: 一是現在預訓練的Scaling Law是不是能夠持續?二是推理的Scaling Law是不是能不能夠持續?三是多模態Scaling Law的架構到底是什么?四是智能體的Scaling Law是什么?“4個Scaling Law的探索,其中任何一件能夠持續下去能夠突破的話,都有可能去實現AGI。”魏哲巍說。

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